關聯樣本t檢定的信賴區間和效果量 Posted on 2025-06-072025-06-07 By Dr. Fish 在〈關聯樣本t檢定的信賴區間和效果量〉中尚無留言 平均數比較 關聯樣本t檢定適用在兩個關聯樣本平均數的比較上,當檢定結果達到統計上顯著時,可進一步計算信賴區間和效果量。信賴區間可用來瞭解母群體裡可能包含平均數差值的數值範圍,而效果量則可用來瞭解自變項效果的大小。不論是信賴區間或效果量,皆可運用 SPSS 簡單地取得。
卡方獨立性檢定的事後分析:標準化殘差和調整後殘差的運用 Posted on 2024-11-212024-11-21 By Dr. Fish 無母數檢定 當卡方獨立性檢定的假設檢定指出類別變項間有關聯時,可以透過事後分析來探討哪些情況導致統計顯著的結果。事後分析包括標準化殘差和調整後殘差,標準化殘差為觀察次數和期望次數間相對差異的一個描述統計量,調整後殘差為標準化殘差的改善統計量,可用來和標準分數比較。
卡方獨立性檢定的效果量:勝率比 Posted on 2024-11-122024-11-12 By Dr. Fish 無母數檢定 勝率比用來測量不同的研究情境和發生結果之間的關聯,可以指出一個情境結果較另一個情境結果的發生可能性有多高。不同於只用一個數值來呈現兩個變項之間關聯強度的關聯性測量,勝率比以更具意義的方法來解釋變項裡各個類別之間的關係,是一種更細緻的效果量呈現方法。
卡方獨立性檢定的效果量:關聯性測量 Posted on 2024-11-052024-11-13 By Dr. Fish 無母數檢定 卡方獨立性檢定可用來探討2個類別變項間是否具有關聯性,但從顯著性檢定的結果無法知道2個變項間的關聯程度,也就是效果量的大小。關聯性的測量是呈現效果量的一種方法,包括phi、列聯係數和Cramér′s V。這些數值類似相關係數,不過數值僅介於0和1之間。
如何使用Excel執行單因子變異數分析 Posted on 2023-06-082023-06-08 By Dr. Fish 平均數比較 獨立群組的單因子變異數分析可用來探討3個或3個以上群組的平均數是否存在差異,由於檢定統計量F值的計算過程須花費許多時間,所以通常會使用統計分析軟體來計算。若沒有統計分析軟體,也可以使用微軟的Excel來執行單因子變異數分析,且操作過程相當地簡單。