假設檢定的步驟和範例 Posted on 2021-12-282024-11-22 By Dr. Fish 推論統計 假設檢定是運用統計模型來檢驗研究問題的方式,也是用來測試研究人員操縱的變項是否具有效果的統計推論方法,是推論統計中最核心的部分。假設檢定的過程包含研究假設的提出、顯著水準的設定、統計檢定方法的選擇、檢定統計量和相關機率的計算與決策規則的運用等5個步驟。
第一和第二類型錯誤的意義和關聯 Posted on 2021-12-092023-06-29 By Dr. Fish 推論統計 第一類型錯誤指研究人員相信自變項帶有效果,但實際上沒有效果,該錯誤的機率一般為0.05,通常用符號α來表示。第二類型錯誤指研究人員相信自變項沒有效果,但實際上帶有效果,可被接受的最大機率為0.2,通常用符號β來表示。這兩種錯誤間並非彼此獨立,而是相互消長的關係。
顯著水準和決策規則 Posted on 2021-11-192023-06-20 By Dr. Fish 推論統計 顯著水準是研究人員在資料蒐集前已決定好,用來和數據分析結果的機率值相比較的一個機率值,也是研究人員願意接受第一類型錯誤的機率值,最常使用的數值為0.05、0.01或0.001。當分析結果的機率值等於或小於顯著水準,可拒絕虛無假設;若大於顯著水準,則保留虛無假設。