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推論統計
信賴區間是指可能包含母群體數值的數值範圍。以平均數為例，從同一母群體中抽取樣本數目相同的不同樣本，因為無法得知哪一個樣本的平均數為真正的母群體平均數，所以能夠透過標準誤，計算出涵蓋母群體平均數的上、下信賴限，而兩個信賴限涵蓋的範圍即為信賴區間。
抽樣變異
推論統計
平均數抽樣分配指從母群體中隨機抽取出樣本大小為N的所有可能樣本，計算出每一個樣本的平均數和獲得該平均數的機率，最後呈現出各個平均數機率分布狀況的機率分配。即使母群體沒有呈現常態分配，只要樣本數愈大，平均數抽樣分配就會愈趨近於常態分配，此即中央極限定理。
描述統計
變異性的測量是使用量化的數值來呈現資料的分散程度，最常使用的三種測量方法為全距、標準差和變異數。全距為資料中最大值與最小值的差值，很容易受到離群值的影響。標準差則使用到資料裡的每一個數值，最常被使用。變異數為標準差的平方，較常使用在推論統計上。
描述統計
次數分配表或圖形雖然可用來瞭解資料整體的分布情形，但卻沒有一個量化的數值能夠描述整體分布的狀態，也無法在兩個以上的分配間進行量化的比較。集中趨勢的測量就是用來解決這個問題，最常使用的統計量為眾數、中位數和平均數，且可簡單地透過SPSS或Excel計算取得。