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無母數檢定
Cohen′s kappa適用在2個相同類別的名義尺度變項上，為量化評分者之間信度的一個描述統計量，屬於一致性測量的分析方法。由於行為或社會科學很常用觀察的方式來分類人的行為，為了確保測量的可信度，通常有2位觀察者，而kappa即用來檢驗2人測量結果的一致性程度。
常態分配
無母數檢定
當卡方獨立性檢定的假設檢定指出類別變項間有關聯時，可以透過事後分析來探討哪些情況導致統計顯著的結果。事後分析包括標準化殘差和調整後殘差，標準化殘差為觀察次數和期望次數間相對差異的一個描述統計量，調整後殘差為標準化殘差的改善統計量，可用來和標準分數比較。
相關係數
皮爾森積差相關係數可以測量兩個變項的關聯程度和方向，若想瞭解相同的兩變項在兩個不同群組裡的關係，可以分別求得兩群組的相關係數後再比較。但透過此法只能看出相關係數的大小，若想探討相關係數是否明顯不同，則須進行兩個獨立的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定。
迴歸
簡單線性迴歸是涉及一個自變項和一個依變項的分析，兩變項間為不完全的線性關係，探討自變項的改變如何影響依變項的變化。簡單線性迴歸的假設檢定包含相關係數和斜率的假設檢定，檢驗兩變項之間的關係是否存在於母群體裡以及自變項是否對依變項的預測有顯著的幫助。
圖形繪製
Q-Q plot是一種資料檢視的圖形工具，可用來評估一組樣本資料是否符合某種特定的機率分配形狀，最常用在常態分配上。利用統計分析軟體如SPSS可以很簡單地製作出Q-Q plot，不過若沒有統計分析軟體，利用Excel也可以。雖然製作步驟較多，但完成後的圖形很美觀。