概似比檢定:類別資料分析的另一種選擇 Posted on 2024-10-262024-10-26 By Dr. Fish 無母數檢定 概似比檢定是一種可用來分析類別變項的統計檢定方法,利用最大概似理論,透過列聯表的分析來檢驗變項之間是否具有關聯性。由於檢定統計量帶有卡方分配的型態,所以也稱為最大概似卡方檢定。當樣本數較大的時候,概似比檢定的分析結果會相似於卡方檢定的分析結果。
兩個相依的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定 Posted on 2024-06-282024-06-28 By Dr. Fish 相關係數 當同一個樣本裡有兩個皮爾森積差相關係數,且這兩個相關係數帶有共同的變項,則這兩個相關係數不是彼此獨立,而是相互關聯的情況。此時,若想比較這兩個皮爾森積差相關係數是否明顯不同,須進行兩個相依的皮爾森積差相關係數的假設檢定,使用t分配和t檢定統計量。
兩個獨立的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定 Posted on 2024-06-212024-06-28 By Dr. Fish 相關係數 皮爾森積差相關係數可以測量兩個變項的關聯程度和方向,若想瞭解相同的兩變項在兩個不同群組裡的關係,可以分別求得兩群組的相關係數後再比較。但透過此法只能看出相關係數的大小,若想探討相關係數是否明顯不同,則須進行兩個獨立的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定。
單因子變異數分析的假設檢定 Posted on 2023-03-162023-03-28 By Dr. Fish 平均數比較 單因子變異數分析用來探討一個帶有3個或3個以上獨立群組的自變項和一個依變項之間的關係,是一種母數檢定。該統計檢定是一種綜合檢定,能夠同時比較數個群組,除了可檢驗自變項整體和依變項間的關係,還可解決執行多個獨立樣本t檢定會產生的第一類型錯誤機率增加的問題。
統計檢定力的意義和影響因素 Posted on 2022-07-012023-08-18 By Dr. Fish 推論統計 統計檢定力是指虛無假設為錯誤的情況下,一種統計檢定方法能夠拒絕該錯誤虛無假設的機率,通常用符號1-β來表示。檢定力會受到真實的對立假設、α水準、檢定的方向性、樣本大小和變異性等因素的影響,計算過程很複雜,但可借助檢定力分析軟體例如G*Power來完成。