名義尺度 - Dr. Fish 漫游社會統計

費雪精準檢定的使用時機和範例解說

費雪精準檢定是探討2個名義尺度變項間的關聯，且適用在樣本數較小或任何細格的期望次數少於5的2X2列聯表的一種無母數檢定。這個檢定在觀察次數形成的列聯表邊際合計固定時，計算出所有可能的2X2列聯表機率，再計算單尾和雙尾檢定機率，最後利用該機率來評估分析結果。

無母數檢定

卡方獨立性檢定用來探討2個名義尺度的變項資料為彼此獨立或相互關聯，除了專門的統計分析軟體外，也可透過Excel來執行。先利用Excel計算列聯表裡觀察次數的期望次數，再計算出檢定統計量，最後利用CHISQ.INV.RT函數、CHISQ.TEST函數或CHISQ.DIST.RT函數來評估分析結果。

相關係數

皮爾森積差相關係數可以測量兩個變項的關聯程度和方向，若想瞭解相同的兩變項在兩個不同群組裡的關係，可以分別求得兩群組的相關係數後再比較。但透過此法只能看出相關係數的大小，若想探討相關係數是否明顯不同，則須進行兩個獨立的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定。

描述統計

統計分析軟體如SPSS可以很輕鬆地求得次數分配，但對於沒有SPSS的人而言，可以改使用Excel來執行次數分配。若是名義尺度變項，Excel函數會因為變項的類別是否有編碼而不同。若是等距或比率尺度的變項，FREQUENCY函數可用來呈現個別分數或分組分數的次數分配。

無母數檢定

卡方獨立性檢定是卡方檢定的一種，用來探討兩個名義尺度變項或類別變項間為彼此獨立或相互關聯，通常會製作一列聯表後再進行分析。卡方獨立性檢定不具有方向性，假設檢定的過程使用卡方分配和卡方檢定統計量，檢驗兩個名義尺度變項或類別變項間彼此獨立的虛無假設。