假設檢定 - Dr. Fish 漫游社會統計

如何使用Excel執行符號檢定

符號檢定適用在兩個相依樣本的成對分數增減的比較上，是一種簡單的統計檢定方法。專門的統計分析軟體能夠輕易地執行符號檢定，但在沒有統計分析軟體時，Excel也可達到相同的目的。只要透過IFS、COUNTIF和BINOM.DIST等函數，即可進行符號檢定的假設檢定。

推論統計

社會統計裡推論統計的主要目的在把統計檢定結果推論至母群體上，在這過程中「機率」扮演一個基礎且重要的角色。本篇文章從古典機率和經驗機率的兩個方向說明機率的定義，再介紹獨立事件、互斥事件、周延事件等常見的專有名詞，希望讓學習者對機率有基本的認識。

無母數檢定

Cohen′s kappa適用在2個相同類別的名義尺度變項上，為量化評分者之間信度的一個描述統計量，屬於一致性測量的分析方法。由於行為或社會科學很常用觀察的方式來分類人的行為，為了確保測量的可信度，通常有2位觀察者，而kappa即用來檢驗2人測量結果的一致性程度。

無母數檢定

當卡方獨立性檢定的假設檢定指出類別變項間有關聯時，可以透過事後分析來探討哪些情況導致統計顯著的結果。事後分析包括標準化殘差和調整後殘差，標準化殘差為觀察次數和期望次數間相對差異的一個描述統計量，調整後殘差為標準化殘差的改善統計量，可用來和標準分數比較。

無母數檢定

勝率比用來測量不同的研究情境和發生結果之間的關聯，可以指出一個情境結果較另一個情境結果的發生可能性有多高。不同於只用一個數值來呈現兩個變項之間關聯強度的關聯性測量，勝率比以更具意義的方法來解釋變項裡各個類別之間的關係，是一種更細緻的效果量呈現方法。