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α水準
推論統計
假設檢定的過程可用來評估變項之間是否具有關聯性或自變項是否具有效果,但無法瞭解效果的大小。為了測量效果的大小,即須計算效果量。因此,效果量是指自變項效果大小或變項間關聯程度的一種客觀、標準化的測量方法,最常見為Cohen′s d、皮爾森積差相關係數和勝率比。
推論統計
統計檢定力是指虛無假設為錯誤的情況下,一種統計檢定方法能夠拒絕該錯誤虛無假設的機率,通常用符號1-β來表示。檢定力會受到真實的對立假設、α水準、檢定的方向性、樣本大小和變異性等因素的影響,計算過程很複雜,但可借助檢定力分析軟體例如G*Power來完成。
平均數比較
獨立樣本t檢定是比較兩個群組的平均數是否有顯著不同的母數檢定,因為用樣本統計量來推估母體參數,所以可在母群體變異數未知的情況下使用。雖然該檢定有常態分配和變異數同質性的假設,但在輕、中度違反的情況下,檢定結果仍具可信度,是一種穩健的統計檢定方法。