無母數檢定 - Dr. Fish 漫游社會統計

Wilcoxon配對符號等級檢定的假設檢定

Wilcoxon配對符號等級檢定是用來探討兩個關聯樣本是否有所不同且資料至少為次序尺度的一種無母數檢定，而Wilcoxon配對符號等級檢定的假設檢定即是檢驗兩個關聯樣本是否來自極其相似的母群體之虛無假設。這個檢定雖然不若關聯樣本t檢定強大，卻比符號檢定更具敏感度。

無母數檢定

符號檢定是用來比較兩個成對的樣本是否有顯著差異存在的一種統計檢定，屬於無母數檢定。符號檢定僅考量配對數值的增加或減少，而不管實際的差值，雖然較不具敏感度，但可直接利用二項分配來計算獲得某特定結果的機率並進行假設檢定，是種很容易執行的統計檢定方法。

斯皮爾曼等級相關係數是用來測量次序尺度變項資料間關聯程度的一種相關係數，但單純地計算出相關係數的數值並無法知道兩變項間的關係是否真實地存在於母群體中。若要知道兩者間的關係是否真實地存在，則須進行斯皮爾曼等級相關係數的假設檢定，或稱為顯著性檢定。

Phi係數是用來瞭解兩個二分變項之間關聯程度的一種相關係數，若要進一步探討兩者間的關聯是否真實地存在於母群體中，則須進行phi係數的假設檢定。Phi係數的假設檢定檢驗母群體不存在相關性的虛無假設，不具方向性，並使用卡方分配和卡方檢定統計量來評估分析結果。

肯德爾等級相關係數的假設檢定是在檢驗兩個次序尺度變項間的關聯性是否真實地存在於母群體中，由於對樣本來自的母群體沒有特別要求，所以屬於一種無母數檢定。肯德爾等級相關係數在樣本數等於或大於10時即趨於常態分配，因此可用常態分配和z檢定統計量來進行假設檢定。