無母數檢定 - Dr. Fish 漫游社會統計

費雪精準檢定的使用時機和範例解說

費雪精準檢定是探討2個名義尺度變項間的關聯，且適用在樣本數較小或任何細格的期望次數少於5的2X2列聯表的一種無母數檢定。這個檢定在觀察次數形成的列聯表邊際合計固定時，計算出所有可能的2X2列聯表機率，再計算單尾和雙尾檢定機率，最後利用該機率來評估分析結果。

無母數檢定

卡方獨立性檢定用來探討2個名義尺度的變項資料為彼此獨立或相互關聯，除了專門的統計分析軟體外，也可透過Excel來執行。先利用Excel計算列聯表裡觀察次數的期望次數，再計算出檢定統計量，最後利用CHISQ.INV.RT函數、CHISQ.TEST函數或CHISQ.DIST.RT函數來評估分析結果。

無母數檢定

Dunn檢定是在Kruskal-Wallis檢定的H檢定統計量達到統計上顯著時，用來瞭解哪些成對群組間存在差異的一種事後比較方法。Dunn檢定利用各個群組的等級總和，使用z檢定和常態分配來評估成對群組間的差異，並採用Bonferroni校正來控制膨脹的第一類型錯誤機率。

無母數檢定

Kruskal-Wallis檢定的假設檢定是在檢驗3個或3個以上的獨立群組是否來自於完全相似的母群體之虛無假設，屬於一種無母數檢定。Kruskal-Wallis檢定使用在測量尺度至少為次序尺度的變項資料上，或單因子變異數分析的常態分配和／或變異數同質性的假設受到嚴重違反的時候。

無母數檢定

曼–惠特尼U檢定是用來探討兩個獨立的群體或樣本是否有所不同的一種無母數檢定，通常用在變項資料至少為次序尺度或獨立樣本t檢定的基本假設受到嚴重違反的時候；而曼–惠特尼U檢定的假設檢定即在檢驗兩個獨立的群體或樣本是否來自於極為相似的母群體之虛無假設。