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圖形繪製
長條圖加上誤差線的圖形可以呈現出不同類別的平均數和相對於平均數的變異程度，利用專門的統計分析軟體如SPSS可以很簡單地製作出來。若沒有統計分析軟體，Excel也可用來繪製這類圖形。雖然用Excel來繪製這類圖形比較麻煩，但圖形調整功能很多且完成後的圖形也很美觀。
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觀察數據資料全貌與特色的圖形呈現方式
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長條圖可用來顯示類別變項資料的平均數，且可在每一長條的上面加入信賴區間、標準誤或標準差的誤差線，用來表示相對於平均數這個數值的變異或散布程度，也可說是平均數本身的測量精確度。運用SPSS製作加上誤差線的長條圖很簡單，只要利用滑鼠點選圖形化的介面即可完成。
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Q-Q plot是一種資料檢視的圖形工具，可用來評估一組樣本資料是否符合某種特定的機率分配形狀，最常用在常態分配上。利用統計分析軟體如SPSS可以很簡單地製作出Q-Q plot，不過若沒有統計分析軟體，利用Excel也可以。雖然製作步驟較多，但完成後的圖形很美觀。
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Q-Q plot的中文譯名為分位數-分位數點圖，是利用分位數的概念來製作，可用來評估樣本資料是否呈現常態分配的圖形。如果樣本資料呈現常態分配，資料的分位數和常態分配的分位數所構成的點大多數會落在一條45度角的直線上；如果不為常態分配，則點會形成曲線的形狀。
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莖葉圖是John Tukey在1977年發展出來的一種探索式資料分析工具，是一種能夠同時探索資料的分布狀態和保留所有數值的視覺化呈現方法。莖葉圖是由莖和葉所組成，每個分數都可被拆成這兩部分，從中畫一垂直線，莖在直線左側，葉則在右側。SPSS或Excel皆可用來製作莖葉圖。