🐟 請您尊重本網站的智慧財產權,如有任何引用,請註明出處:Dr. Fish 漫游社會統計。(文章發表日期)。文章名稱。文章網址
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點二系列相關係數是用來探討一個二分變項和一個連續變項間關聯程度的相關係數,而二分變項是指變項僅有兩個類別,且資料輸入時通常將兩類別編碼為0、1或1、2。點二系列相關係數為皮爾森積差相關係數的特例,且同樣可將相關係數平方變成決定係數後再做解釋。
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探討變項之間關聯的程度和方向
點二系列相關係數是用來探討一個二分變項和一個連續變項間關聯程度的相關係數,而二分變項是指變項僅有兩個類別,且資料輸入時通常將兩類別編碼為0、1或1、2。點二系列相關係數為皮爾森積差相關係數的特例,且同樣可將相關係數平方變成決定係數後再做解釋。
肯德爾等級相關係數和斯皮爾曼等級相關係數同樣用來測量兩個次序尺度變項間的關聯性,但較少被使用。實際上,當樣本總數很小且變項中存在很多相同等級時,肯德爾等級相關係數是更好的選擇,因為該係數在樣本數等於或大於10時已趨近常態分配,且是較佳的母體參數估計值。
斯皮爾曼等級相關係數是用來測量次序尺度變項間關聯方向和程度的一種相關係數,屬於無母數統計量。依據變項裡相同等級的存在與否,斯皮爾曼等級相關係數會有稍微不同的計算方式。若其中有一個變項為等距或比率尺度,須先將其依數值大小排序並列出等級後再進行運算。
皮爾森積差相關係數是將兩個變項轉換成單位相同的標準分數後,再測量變項間關係的方向和強度的一個量化數值。計算方法可採用傳統的紙筆計算、SPSS的相關分析或Excel的PEARSON函數,而不論使用哪一種方法,皆可正確地求得皮爾森積差相關係數的數值。
皮爾森積差相關係數是測量兩變項關聯方向和程度的一個量化數值。相關係數的數值可從-1到1,符號代表關係的方向,數值本身則代表關係的強度,數值愈大關係程度愈高。若將皮爾森積差相關係數平方,即變成決定係數,可用來解釋一個變項中有多少的變異可被另一個變項說明。