作者: Dr. Fish

基礎的社會統計機率運算包括加法規則和乘法規則，是理解推論統計檢定結果的一個重要基礎。加法規則用來決定數個事件裡任一個事件發生的機率，而乘法規則用來決定數個事件同時發生或連續發生的機率。加法規則和乘法規則除了各別使用之外，在一些情況下也會合併使用。

社會統計裡推論統計的主要目的在把統計檢定結果推論至母群體上，在這過程中「機率」扮演一個基礎且重要的角色。本篇文章從古典機率和經驗機率的兩個方向說明機率的定義，再介紹獨立事件、互斥事件、周延事件等常見的專有名詞，希望讓學習者對機率有基本的認識。