顯著水準和決策規則 Posted on 2021-11-192023-06-20 By Dr. Fish 推論統計 顯著水準是研究人員在資料蒐集前已決定好,用來和數據分析結果的機率值相比較的一個機率值,也是研究人員願意接受第一類型錯誤的機率值,最常使用的數值為0.05、0.01或0.001。當分析結果的機率值等於或小於顯著水準,可拒絕虛無假設;若大於顯著水準,則保留虛無假設。
研究假設的種類和寫法 Posted on 2021-11-122023-05-04 By Dr. Fish 推論統計 社會研究在資料蒐集前,須先提出具備理論基礎的研究假設。研究假設分為對立假設和虛無假設,對立假設主張自變項的效果存在,虛無假設則主張自變項的效果不存在,兩者互斥且周延。此外,研究假設還可區分為有無方向性,若具有方向性,須明確指出自變項效果的方向。
連續變項的機率計算 Posted on 2021-11-042025-03-24 By Dr. Fish 推論統計 連續變項為研究過程中很常使用到的依變項,且在大多數的情況下會呈現常態分配。若要求得連續變項數值的機率,可先將一個數值轉換成標準分數後,再利用標準常態分配表去尋找相對應的機率值。由於機率的計算和顯著性檢定息息相關,所以瞭解該過程將有助於檢定結果的理解。
小樣本或σ未知的信賴區間之計算 Posted on 2021-10-252025-02-11 By Dr. Fish 推論統計 當樣本數小於30或母群體標準差σ未知的時候,並無法使用常態分配和標準分數來計算信賴區間,此時須改用t分配和t值來計算。t分配為抽樣分配的一種,會隨著與樣本大小相關的自由度之改變而有不同的曲線,而透過t分配表的查詢可獲得信賴區間計算所需要的t值。
信賴區間的意義和計算(σ已知) Posted on 2021-10-162025-02-10 By Dr. Fish 推論統計 信賴區間是指可能包含母群體參數的數值範圍。以平均數為例,從同一母群體中抽取樣本數目相同的不同樣本,因為無法得知哪一個樣本的平均數為真正的母群體平均數,所以能夠透過標準誤,計算出涵蓋母群體平均數的上、下信賴限,而兩個信賴限涵蓋的範圍即為信賴區間。