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皮爾森積差相關係數是測量兩變項關聯方向和程度的一個量化數值。相關係數的數值可從-1到1，符號代表關係的方向，數值本身則代表關係的強度，數值愈大關係程度愈高。若將皮爾森積差相關係數平方，即變成決定係數，可用來解釋一個變項中有多少的變異可被另一個變項說明。
作者: Dr. Fish
圖形繪製
散布圖是觀察兩個變項之間的關係時最常使用的圖形，可用來瞭解變項之間是否存在關聯性、關聯的大小和方向。散布圖是將第1個變項的數值置於X軸，與第1個變項相對的第2個變項的數值置於Y軸所形成的「點」而繪製出來的圖形。不論是SPSS或Excel，皆可簡單地繪製出散布圖。
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變項之間關係的基本特色，包含線性關係、關係的方向、完全關係和不完全關係。線性關係指兩變項之間的關係可以用一條直線來呈現，而關係的方向可分為正向關係和負向關係。若依據兩變項成對的觀察數值所構成的點能否完美地落在同一條直線上，則可分為完全關係和不完全關係。
圖形繪製
利用SPSS可簡單地繪製盒形圖，若沒有SPSS，也可以使用Excel來製作盒形圖。和SPSS相較，Excel輸出的圖形線條較為細緻，圖形調整的選項也較多，不過在操作上較複雜一點。此外，若原本的資料為SPSS檔，須轉換成Excel可讀取的資料格式後，才可進行圖形的繪製。
圖形繪製
盒形圖又稱為盒鬚圖或箱型圖，可用來顯示數值資料的分布情形，也可用來比較不同群組間的數值分布狀況，為John Tukey提出的資料探索分析裡一個相當實用的工具。利用SPSS能夠簡單地繪製不同類型的盒形圖，包括單一數值變項的盒形圖和數個類別或群組的盒形圖。