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Kruskal-Wallis檢定的假設檢定

Kruskal-Wallis檢定的假設檢定是在檢驗3個或3個以上的獨立群組是否來自於完全相似的母群體之虛無假設，屬於一種無母數檢定。Kruskal-Wallis檢定使用在測量尺度至少為次序尺度的變項資料上，或單因子變異數分析的常態分配和／或變異數同質性的假設受到嚴重違反的時候。

平均數比較

獨立群組的單因子變異數分析可用來探討3個或3個以上群組的平均數是否存在差異，由於檢定統計量F值的計算過程須花費許多時間，所以通常會使用統計分析軟體來計算。若沒有統計分析軟體，也可以使用微軟的Excel來執行單因子變異數分析，且操作過程相當地簡單。

平均數比較

Dunnett檢定為獨立群組單因子變異數分析的一種事後比較方法，適用在研究設計裡有控制組和實驗組的情況。Dunnett檢定在實驗錯誤率被維持在α的同時，進行單一控制組和其他群組的成對比較。若研究目的在於控制組和其他群組的比較，該檢定的檢定力較其他事後比較方法來得高。

平均數比較

Scheffé檢定是獨立群組單因子變異數分析的一種事後比較方法，是在實驗錯誤率受到控制的情況下，允許所有可能的成對樣本和多個樣本間的比較，並使用F值、F分配和調整後的F臨界值進行顯著性檢定。雖然Scheffé檢定的樣本比較類型很廣泛，但顯著性檢定卻相當地保守。

平均數比較

單因子變異數分析的事前比較是多重比較的一種，須在資料蒐集前就擬定好研究假設，不一定要執行單因子變異數分析即可進行假設檢定。事前比較採用線性對比的方式，比較一個群組或數個群組對一個群組或數個群組的平均數。由於比較組數較少，檢定力通常會高於事後比較。